logo

نواندیشان آتی نگار فرتاک

آینده پژوهی
دیدوانسوپر اپلیکیشن دیدوان
icon

خانه

icon

وبلاگ

icon

دیده‌بان آینده‌

icon

محصولات

icon
icon

سوپر اپلیکیشن دیدوان

تکامل تاریخی آینده‌نگاری

بشر قرن‌ها با تکیه بر پیشگویی‌های معبد دلفی و روایت‌های متفکران آرمان‌شهرگرا به استقبال فردا می‌رفت؛ تلاش‌هایی گمانه‌زنانه در دوران باستان که به دلیل فقدان عناصر ذهنی مدرن، امروزه پیش‌درآمدی بر آینده‌نگاری استراتژیک محسوب می‌شوند. تولد آینده‌نگاری استراتژیک در قرن هفدهم و هم‌زمان با روشنگری اروپا رخ داد، دورانی که آزادی اندیشه، روش علمی، دموکراسی و جدایی دین از دولت سر برآوردند و اندیشه‌های فیلسوفانی مانند باروخ اسپینوزا (Baruch Spinoza) بستر ذهنی لازم را برای رشد آینده‌پژوهی مبتنی بر شواهد فراهم ساختند.

این دانش در عصر روشنگری متولد شد اما تبدیل شدنش به مجموعه‌ای از روش‌های تجربی تا زمان انقلاب صنعتی به درازا کشید و آینده‌پژوهی به عنوان یک رشته دانشگاهی دیرتر از اقتصاد یا جامعه‌شناسی به بلوغ رسید.

عصر روشنگری و شکل‌گیری آینده‌نگاری استقرایی

نخستین دوره آینده‌نگاری میان دهه‌های ۱۶۵۰ تا ۱۸۴۰ با تکیه بر استدلال استقرایی و مشاهده تجربی شکل گرفت، رویکردی که با نظریه احتمالات بلز پاسکال (Blaise Pascal) و پیر دو فرما (Pierre de Fermat) در سال ۱۶۵۴ اعتبار علمی یافت و به تولد دانش آمار در سال ۱۷۵۰ انجامید. از این مقطع، انسان توانست با گردآوری داده‌ها و انجام آزمایش، فرضیه‌هایش را راستی‌آزمایی کند، روندی که با اختراع حساب دیفرانسیل و انتگرال و قوانین حرکت آیزاک نیوتن (Isaac Newton) در کتاب اصول ریاضی فلسفه طبیعی (Principia Mathematica) تقویت شد و امکان تبیین احتمالاتی واقعیت را در گذشته، حال و آینده فراهم آورد. در کنار این دستاوردها، خوش‌بینی عصر روشنگری نخستین آینده‌نگاران کیفی مانند لوئی سباستین مرسیه (Louis Sebastian Mercer) را با رمان سال ۲۴۴۰ معرفی کرد و در پایان این دوره، آدولف کتله (Adolphe Quetelet) با طرح مفهوم فیزیک اجتماعی و آگوست کنت (August Comte) با ارائه قانون سه مرحله‌ای تکامل اجتماعی، پایه‌های مدل‌سازی تحولات جامعه را پی ریختند، هرچند تجربه نشان داد قوانین آماری ضعیف و عواملی مانند فرهنگ، شهود و احساسات در مقایسه با اثبات‌گرایی کنت، ابزارهای بهتری برای درک رفتارهای آینده بشر به شمار می‌روند.

انقلاب صنعتی و پیوند آینده‌پژوهی تکاملی و آماری

ورود به دوره دوم آینده‌نگاری از دهه ۱۸۵۰ تا ۱۹۲۰ با کتاب منشأ انواع چارلز داروین (Charles Darwin) و طرح نظریه تکامل رقم خورد، نظریه‌ای که نشان داد در طبیعت و جامعه برخی فرایندها غیرقابل‌پیش‌بینی و واگرا هستند و دسته‌ای دیگر از فرایندهای توسعه‌ای ماهیتی قابل‌پیش‌بینی و همگرا دارند. هم‌زمان با دگرگونی شهرهای اروپا در انقلاب صنعتی، کنجکاوی عمومی نسبت به آینده اوج گرفت و آینده‌نگرانی مانند ادوارد بلامی (Edward Bellamy)، ژول ورن (Jules Verne) و اچ جی ولز (H.G. Wells) پا به میدان گذاشتند که ولز با نگارش کتاب پیش‌بینی‌ها (Anticipations) به شناخته‌شده‌ترین آینده‌پژوه عصر خود بدل گشت و هوگو گرنزبک (Hugo Gernsback) در سال ۱۹۲۶ با انتشار مجله داستان‌های شگفت‌انگیز، زیرشاخه علمی‌تخیلی را پایه‌گذاری کرد.

با این حال، تکیه بر آرمان‌شهرهای بدون پشتوانه تجربی در اندیشه‌های کارل مارکس (Karl Marx) و برنامه‌ریزی‌های متمرکز در شوروی و آلمان نازی نشان داد نبود بازخورد معنادار و پاسخگویی چه فجایع انسانی بزرگی به بار می‌آورد. در سوی دیگر، آینده‌نگاری آماری با ساخت نخستین ماشین جدول‌بندی کارت‌های پانچ توسط هرمان هولریث (Herman Hollerith) برای سرشماری سال ۱۸۹۰ آمریکا، بشر را به آستانه عصر اطلاعات و تأسیس شرکت آی‌بی‌ام (IBM) رساند و دانش آینده‌نگاری از طریق آموزش برنامه‌ریزی استراتژیک در مدرسه کسب‌وکار هاروارد و جنبش کارایی فردریک تیلور (Frederick Taylor) وارد سازمان‌ها شد.

ظهور اندیشکده‌ها و آینده‌نگاری تکنوکراتیک و تحلیلی

آغاز دوره سوم از دهه ۱۹۳۰ تا ۱۹۵۰ با مقالات آلن تورینگ (Alan Turing)، کورت گودل (Kurt Gödel) و کلود شانون (Claude Shannon) در زمینه محاسبات‌پذیری همراه بود و اوسیپ فلشتهایم (Ossip Flechtheim) در اواسط دهه ۱۹۴۰ واژه آینده‌شناسی (futurology) را ابداع کرد. نیازهای لجستیکی جنگ جهانی دوم، ساخت رایانه‌های دیجیتال مانند انیاک (ENIAC) و الگوریتم‌های شبیه‌سازی مونت‌کارلو، آینده‌نگاری آماری را تقویت کرد و پیامدهای جنگ، رهبران نظامی را به تأسیس نخستین اندیشکده‌های تخصصی آینده‌پژوهی مانند موسسه تحقیقاتی استنفورد (SRI) و موسسه رند (RAND) سوق داد، هرچند بسیاری از آینده‌پژوهان تکنوکرات به دلیل شیفتگی نسبت به ماشین‌های محاسباتی، پیچیدگی سیستم‌های اجتماعی را دست‌کم گرفتند و از پیامدهای ناخواسته رشد اقتصادی غافل ماندند.

دهه طلایی آینده‌پژوهی و تقابل رشد با محیط‌زیست

همین غفلت تکنوکرات‌ها زمینه‌ساز شکل‌گیری دوره چهارم آینده‌نگاری در دهه‌های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰ شد، دورانی که با جنبش‌های حقوق مدنی، انتشار کتاب بهار خاموش راشل کارسون (Rachel Carson) و گزارش محدودیت‌های رشد، مکتب زیست‌محیطی را در برابر مکتب رشدگرای تکنوکرات قرار داد. دستاوردهای برنامه آپولو و مشاهده زمین از فضا، مفهوم کلان‌نگری (topsight) را وارد ادبیات آینده‌پژوهی کرد و نخستین دوره‌های دانشگاهی آینده‌نگاری در هیوستون و هاوایی به همراه فدراسیون جهانی مطالعات آینده (WFSF) و تحلیل سوات (SWOT) شکل گرفتند.

دهه ۱۹۷۰ دوران اوج آینده‌نگاری بود، سال‌هایی که آثار ماندگار فرد پولاک (Fred Polak)، برتراند دو ژوونل (Bertrand De Jouvenal)، هرمان کان (Herman Kahn) و الوین تافلر (Alvin Toffler) منتشر شد و تأسیس دفتر ارزیابی فناوری در کنگره آمریکا نشان داد دولت‌ها و کسب‌وکارها تا چه اندازه آینده‌پژوهی استراتژیک را جدی می‌گیرند.

گذر از زمستان آینده‌نگاری به بهار توانمندسازی

در دوره پنجم یعنی دهه‌های ۱۹۸۰ و ۱۹۹۰، دو مکتب اصلی به مکاتب جهانی‌شدن و پایداری تکامل یافتند، اما کوتاه شدن افق برنامه‌ریزی شرکت‌ها و برداشت‌های نادرست از نظریه آشوب، رکودی موسوم به زمستان آینده‌نگاری را در عضویت انجمن‌ها و بودجه‌های پژوهشی رقم زد.

گذر از این رکود در دوره ششم و در دهه‌های ۲۰۰۰ و ۲۰۱۰ رخ داد، مقطعی که در کنار تمرکز مکتب جهانی‌شدن بر بحران‌های امنیتی و تلاش مکتب پایداری برای حقوق زنان و گسترش سازمان‌های مردم‌نهاد، مکتب سومی به نام آینده‌نگاری توانمندسازی (empowerment foresight) با گرایش سیاسی پیشرو (upwing) پدیدار گشت که با تکیه بر فناوری اطلاعات، بر توانمندسازی فردی، نرم‌افزارهای متن‌باز، علم شهروندی و ارزهای دیجیتال تمرکز دارد. شکل‌گیری مجدد علاقه‌مندی عمومی در این دوره که بهار آینده‌نگاری نامیده می‌شود، با دو برابر شدن دوره‌های دانشگاهی آینده‌پژوهی در کشورهایی نظیر ایران، آمریکا، آلمان و استرالیا، تأسیس انجمن آینده‌پژوهان حرفه‌ای (APF) و موفقیت تحلیل‌های پیش‌بینانه و مدل‌های بیزی نیت سیلور (Nate Silver) همراه شده است و تداوم رشد داده‌ها و پلتفرم‌های هوش جمعی نویدبخش دورانی است که در آن توجه به آینده‌نگاری و آینده‌پژوهی از اوج دهه ۱۹۷۰ فراتر می‌رود و رنسانس آینده‌نگاری را پیش روی بشر می‌گشاید.

منبع:
foresightguide↗