logo

نواندیشان آتی نگار فرتاک

آینده پژوهی
دیدوانسوپر اپلیکیشن دیدوان
icon

خانه

icon

وبلاگ

icon

دیده‌بان آینده‌

icon

محصولات

icon
icon

سوپر اپلیکیشن دیدوان

سیستم تحویل فناوری در آینده‌نگاری

تحلیل توسعه‌ی فناوری زاویه‌های متفاوتی دارد. رویکرد زنجیره‌ی عرضه، شبکه‌ای برای پاسخ به نیازهای انسانی می‌سازد و رویکرد بازارمحور، میزان پذیرش دستاوردهای علمی را در متن جامعه می‌سنجد. خلق نوآوری در اقتصاد پرنوسان، فرآیندی چندوجهی است و در مرزهای مهندسی متوقف نمی‌شود. شاخص‌هایی نظیر پذیرش اجتماعی، الگوهای بازاریابی و چارچوب‌های نظارتی مسیر تجاری‌سازی را هدایت می‌کنند. آینده‌پژوهان برای ارزیابی این مسیر پیچیده، مفهوم سیستم تحویل فناوری (Technology Delivery System) را به کار می‌گیرند. این الگو در آینده‌نگاری بستری می‌سازد تا ایده‌های خام آزمایشگاهی به ارزش‌های ملموس و کاربردی تبدیل شوند. رهبران سازمان‌ها با تکیه بر سیستم تحویل فناوری، گلوگاه‌های مسیر را می‌شناسند و تجاری‌سازی محصولات جدید را مدیریت می‌کنند. برای درک ملموس‌تر این ساختار، تصویر زیر جایگاه سیستم تحویل فناوری را در اکوسیستم پهناور نوآوری ترسیم کرده است.

مطالعه بیشتر: آینده نگاری فناوری

picture

دیدگاه‌های مکمل در تحلیل مسیر توسعه

بررسی پیشینه‌ی مطالعاتی نشان می‌دهد ابزارهای متعددی برای درک محیط در آینده‌نگاری توسعه یافته‌اند. دیدگاه متمرکز بر فناوری، فرآیندهای تحقیق و توسعه را برجسته می‌کند و ابزاری مانند نقشه‌ی راه فناوری در این دسته جای می‌گیرد. دیدگاه تحویل اما توجه را به شبکه‌ی درهم‌تنیده‌ای از سازمان‌ها، سیاست‌ها و مشوق‌ها جلب می‌کند روند تولید کالا و خدمات را تسهیل می‌کنند. نظریه‌هایی مانند ائتلاف حامیان، شبکه‌ی کنشگر-شبکه و مدیریت انتقال در این گروه می‌گنجند. دیدگاه سیستمی نیز نوآوری را مجموعه‌ای از اجزای متصل می‌بیند و اکوسیستم‌های نوآوری ملی یا منطقه‌ای را تحلیل می‌کند. سیستم تحویل فناوری با بهره‌گیری از داده‌های متنوع، ترکیبی یکپارچه از این نگاه‌ها را ارائه می‌دهد تا متخصصان آینده‌نگاری زنجیره‌ی تامین را با تمام بازیگرانش دقیق‌تر بشناسند.

مراحل چهارگانه‌ی ساخت سیستم تحویل فناوری

رویکرد نظام‌مند برای طراحی مدل سیستم تحویل فناوری چهار مرحله‌ی مشخص دارد. مرحله‌ی نخست به شناخت محیط اقتصاد کلان و سیاست‌گذاری اختصاص می‌یابد. آینده‌پژوهان در این گام رقابت بازار، سرمایه‌گذاری‌های مالی و سیاست‌های صنعتی را ارزیابی می‌کنند تا جهت‌گیری کلان را بیابند. در مرحله‌ی دوم، نهادهای کلیدی دولتی و خصوصی در مسیر تحویل شناسایی می‌شوند. تحلیل‌گران با بررسی مقاله‌های علمی و پتنت‌های ثبت‌شده، بازیگران اصلی و الگوهای همکاری‌شان را پیدا می‌کنند.

گام سوم سیستم تحویل فناوری، اجزای فنی هسته و مالکان آن‌ها را هدف می‌گیرد. رهگیری انتقال فناوری و پیوندهای اطلاعاتی نشان می‌دهد شبکه‌ی نوآوری در عمل چطور کار می‌کند. استخراج واژگان کلیدی از دل متن‌های تخصصی، موضوعات داغ را در زمان ظهور یک پدیده نمایان می‌سازد. مرحله‌ی چهارم به ترسیم چشم‌انداز بازار و ارزیابی اثرهای احتمالی می‌پردازد. ترکیب داده‌های تجاری و متن‌کاوی در سیستم تحویل فناوری کمک می‌کند پیامدهای تغییرات فناورانه و توسعه‌ی اجتماعی به شکلی ملموس رصد شوند.

مطالعه‌ی موردی: آینده‌نگاری کلان‌داده‌ها

پژوهشگران برای نمایش کارایی عملی سیستم تحویل فناوری، روند توسعه‌ی کلان‌داده (Big Data) و تحلیل آن را در ایالات متحده بررسی کرده‌اند. دولت آمریکا این حوزه را یک انقلاب اقتصادی-اجتماعی می‌داند و با تزریق صدها میلیون دلار بودجه از طریق نهادهایی مانند بنیاد ملی علوم (NSF)، بستر رشدش را فراهم آورده است. استخراج داده‌ها در سیستم تحویل فناوری نشان می‌دهد دانشگاه‌هایی نظیر هاروارد، ام‌آی‌تی و کالیفرنیا هسته‌ی اصلی تولید دانش پایه را تشکیل می‌دهند.

همزمان شرکت‌های بزرگ از طریق ثبت اختراع، توانمندی‌های تجاری‌شان را در زنجیره‌ی تامین گسترش می‌دهند. بررسی‌ها در سیستم تحویل فناوری مشخص می‌کند هر شرکت نقطه‌ی تمرکز متفاوتی دارد؛ آی‌بی‌ام روی بازیابی اطلاعات و ساختار پایگاه داده کار می‌کند، مایکروسافت سراغ رمزنگاری همومورفیک می‌رود، وی‌ام‌ور بر ذخیره‌سازی تمرکز دارد و اچ‌پی راهکارهای تجارت الکترونیک را توسعه می‌دهد. نکته‌ی جالب در مسیر آینده‌نگاری این فناوری، جابه‌جایی گسترده‌ی حق مالکیت فکری است. آمارهای سیستم تحویل فناوری ثابت می‌کنند بخش بزرگی از پتنت‌ها معامله شده‌اند و انتقال فناوری از مخترعان مستقل و کارمندان به شرکت‌های بزرگ رواج دارد.

آینده‌نگاری کاربردهای تجاری نشان می‌دهد حوزه‌ی کلان‌داده در شش خوشه‌ی اصلی بازار شامل هوش تجاری، رسانه‌های اجتماعی، خدمات درمانی، خدمات ابری، خدمات وب و تجربه‌ی مشتری ارزش‌آفرینی می‌کند. پیش‌بینی‌های استخراج‌شده در سیستم تحویل فناوری تایید می‌کنند بازار نرم‌افزارهای کلان‌داده در سال‌های پیش‌رو رشدهای نجومی و چند میلیارد دلاری را تجربه خواهد کرد.

هدایت استراتژیک و ارزش شبکه‌سازی

طراحی مدل سیستم تحویل فناوری بینش‌های ساختاریافته‌ای برای مدیریت هوشمندانه‌ی مسیر پیش‌رو فراهم می‌آورد. این الگو تحلیل‌گر را وادار می‌کند نیروهای زمینه‌ای را ببیند و ارزیابی‌هایش را از سطح قابلیت‌های مهندسی بالاتر ببرد. سیستم تحویل فناوری عوامل حیاتی موفقیت یک طرح را پیش از تجاری‌سازی می‌سنجد. بررسی شکست برنامه‌های انرژی خورشیدی خانگی در دهه‌های گذشته نشان داد مسیر انتقال دانش از آزمایشگاه‌های دولتی به شرکت‌های تجاری کاملاً مسدود بود و مشوقی برای تولیدکنندگان وجود نداشت. خریداران با قوانین پیچیده‌ی ساخت‌وساز درگیر بودند و نهادهای مالی تمایلی به پرداخت وام نشان نمی‌دادند.

سیستم تحویل فناوری با شناسایی زودهنگام این خلأها در زنجیره‌ی تامین، به سازمان‌ها اجازه می‌دهد در پروژه‌های آینده‌نگاری منابعشان را هدفمندتر تخصیص دهند. پویایی بالای فناوری‌های نوظهور ایجاب می‌کند داده‌های سیستم تحویل فناوری مدام با روش‌هایی نظیر متن‌کاوی به‌روز شوند تا تصمیم‌گیرندگان برنامه‌ریزی بلندمدت را با آگاهی کامل پیش ببرند. ماهیت مبهم فرآیند نوآوری نشان می‌دهد تکیه‌ی صرف بر داده‌های کمی جوابگو نیست. ترکیب هوش محاسباتی با نظرهای خبرگان و پنل‌های تخصصی، خروجی سیستم تحویل فناوری را به قطب‌نمایی بی‌نقص برای پیش‌بینی آینده تبدیل می‌کند.